Restaurangkedjan Chipotle testar en ny plattform som ska identifiera vilka restauranger som löper störst risk att drabbas av problem med livsmedelssäkerheten.
Systemet har utvecklats tillsammans med dataanalysföretaget Palantir och bygger på företagets plattform Foundry, rapporterar Wired.
Plattformen samlar bland annat information om resultat från myndighetskontroller, förekomst av skadedjur och rapporterad sjukfrånvaro bland personalen. Uppgifterna vägs sedan samman till ett riskvärde för varje restaurang.
Annons
Tanken är att ansvariga ska kunna se vilka restauranger som behöver granskas närmare innan gäster börjar bli sjuka.
Små signaler kan avslöja större problem
En dålig inspektion behöver inte betyda att en restaurang står inför ett utbrott. Detsamma gäller en enstaka rapport om skadedjur eller en sjuk medarbetare.
Men när flera varningssignaler uppträder samtidigt kan bilden förändras.
Det är här den datadrivna plattformen kan göra skillnad. Genom att samla uppgifter som tidigare funnits i olika system kan den upptäcka förändringar över tid och rangordna vilka restauranger som bör följas upp först.
Chipotle testar en ny plattform för hantering av livsmedelsrisker som ska ge en mer enhetlig och centraliserad bild av riskerna i våra restauranger. Plattformen samlar viktig information på ett ställe, vilket gör det möjligt för våra team att mer effektivt identifiera trender, prioritera uppföljningar och fatta proaktiva, datadrivna beslut, säger Laurie Schalow, ansvarig för företagsfrågor och livsmedelssäkerhet på Chipotle, i ett uttalande till Wired.
Enligt henne ska plattformen göra det lättare att identifiera trender, prioritera uppföljningar och fatta proaktiva beslut baserade på data.
Läs mer: AI flyttar in i smarta toaletter – vill analysera ditt bajs
Det är inte en digital matinspektör
Det är däremot viktigt att skilja ett riskvärde från bevis på att maten faktiskt är förorenad.
Plattformen kan peka ut misstänkta mönster, men den kan inte ersätta provtagning, hygienrutiner eller en fysisk inspektion. En restaurang kan få ett högt riskvärde utan att det finns farliga bakterier i maten. Ett lågt värde garanterar inte heller att verksamheten är säker.
Resultatet beror dessutom på hur fullständig och aktuell informationen är. Om sjukfrånvaro, skadedjur eller andra incidenter inte rapporteras får systemet en missvisande bild av restaurangen.
Wired skriver att det ännu är oklart hur många restauranger som omfattas av testet och när samarbetet med Palantir inleddes. Chipotle beskriver satsningen som ett pilotprojekt och någon bred lansering är alltså inte bekräftad.
Det framgår inte heller hur stor del av riskbedömningen som använder maskininlärning eller annan AI. Palantir Foundry är i grunden en plattform för att samla, koppla samman och analysera stora datamängder. Det är därför mer korrekt att beskriva systemet som ett datadrivet beslutsstöd än som en AI som själv avgör om maten är säker.
Läs mer: Frihet eller säkerhet? AI gör den gamla frågan mer aktuell än någonsin.
Kan tekniken användas i Sverige?
Samma grundidé skulle kunna användas även i Sverige. Här ansvarar kommunerna för kontrollen av de flesta restauranger, kaféer och livsmedelsbutiker. Resultaten rapporteras sedan till bland annat Livsmedelsverket.
En plattform skulle exempelvis kunna kombinera tidigare kontrollresultat med rapporterade avvikelser och annan information för att hjälpa inspektörer att prioritera verksamheter där risken bedöms vara störst.
Sverige använder redan riskbaserad livsmedelskontroll, men ett mer automatiserat system skulle väcka frågor om hur uppgifterna används och vem som får tillgång till dem.
När rapporter om personalens sjukfrånvaro blir en del av bedömningen krävs också tydliga gränser. Det finns inget som visar att Chipotles plattform övervakar enskilda anställda, men företaget behöver kunna förklara vilka uppgifter som samlas in, hur länge de sparas och om de kan påverka personalen.
Om anställda upplever att sjukfrånvaro leder till att deras restaurang straffas finns i värsta fall en risk att problem inte rapporteras. Då kan tekniken få motsatt effekt.
AI kan varna – människor måste agera
Chipotle använder sedan tidigare leverantörskontroller, spårbarhet, utbildning och både interna och externa inspektioner. Den nya plattformen blir därför ytterligare ett lager ovanpå företagets befintliga säkerhetsarbete, inte en ersättare för det.
Den verkliga nyttan avgörs av vad som händer efter en varning. Om ett riskvärde leder till snabbare kontroller, provtagning och åtgärder kan tekniken hjälpa till att förhindra att människor blir sjuka.
Men om siffran behandlas som en säker dom riskerar restauranger att pekas ut på felaktiga grunder – eller få ett falskt kvitto på att allt är i sin ordning.
Läs mer: AI:n kan läsa dina mejl och agera åt dig – nu växer oron