Så kan AI göra dig misstänkt av polisen

Registreringskameror kan göra betydligt mer än att hitta stulna bilar. I USA används resmönster för att peka ut förare som intressanta för polisen, även när de inte redan är misstänkta för brott.

Grace Knowles var i 20 årsåldern när hon i september 2025 gav sig ut på en längre bilresa genom USA. Hon körde genom bland annat Oregon, Texas och Louisiana och var på väg mot Florida när hon stoppades av polis efter att ha lämnat New Orleans.

Enligt hennes berättelse för den amerikanska medborgarrättsorganisationen ACLU fick hon först höra att hon hade legat för länge i vänster körfält. Polisen började sedan fråga var hon hade varit, vart hon var på väg och om hon kunde bevisa att hon verkligen kom från New Orleans.

Därefter fick hon en betydligt mer oväntad förklaring. Enligt Knowles sade polisen att hennes registreringsskylt hade visat ett misstänkt resmönster.

Polisen visade henne kartan

Knowles uppger att hon fick följa med till polisens bil och se systemet som användes. På skärmen visades en karta över USA med markeringar på platser där hennes bil hade registrerats.

När polisen klickade på en markering kunde hon enligt sin berättelse se ett fotografi av sin registreringsskylt.

Det innebär att enskilda kamerabilder kan få ett helt annat värde när de kombineras. En registrering visar att en bil passerat en plats vid en viss tidpunkt. Hundratals registreringar kan i stället börja avslöja hur bilen rör sig över dagar, städer och delstater.

ACLU har inte identifierat vilket system eller vilken leverantör som användes vid just Knowles stopp. Det finns inte heller någon offentlig bekräftelse från den berörda myndigheten som gör det möjligt att slå fast exakt hur algoritmen fungerade eller vilken roll den hade i beslutet att stoppa henne.

Det är därför mer korrekt att säga att hennes resa enligt hennes berättelse hade flaggats som misstänkt än att AI ensam beslutade att polisen skulle stoppa bilen.

Läs mer: Han vände övervakningen mot polisen – då knackade de på

Kamerorna bygger en historik över bilen

Tekniken bakom kallas ofta ALPR, Automatic License Plate Reader. Kameror fotograferar passerande fordon och programvara läser av registreringsskylten. Uppgifterna kan tillsammans med tid och plats lagras i sökbara databaser.

USA justitiedepartement beskriver automatiska registreringsläsare som en teknik som används brett av amerikanska polismyndigheter. Systemen kan användas i brottsutredningar, men myndigheten pekar också på risker som fellästa registreringsskyltar, felidentifierade fordon och integritetsproblem när stora datamängder lagras.

Den stora förändringen kommer när dessa databaser inte enbart används för att söka efter en bil som polisen redan känner till.

Algoritmer kan i stället analysera information om många fordon för att försöka hitta mönster som bedöms vara intressanta. Då kan exempelvis resvägar, destinationer eller återkommande rörelser bidra till att ett fordon får myndigheternas uppmärksamhet.

Läs mer: Säkerhetsmiss avslöjade över 335 000 övervakningskameror

Resan kan skapa misstanken

Associated Press avslöjade 2025 ett betydligt större amerikanskt övervakningsprogram där Border Patrol använder registreringskameror och algoritmer för att analysera bilisters resor.

Enligt AP kan bland annat resväg, destination och hur en bil rör sig mellan olika platser användas för att identifiera resmönster som systemet eller analytiker bedömer som misstänkta. Lokal polis kan därefter få information om ett fordon och genomföra ett trafikstopp.

Det är en viktig skillnad mot hur registreringskameror traditionellt har använts.

Om polisen söker efter en stulen bil finns misstanken redan innan kameradatabasen används. När stora mängder resedata analyseras för att hitta avvikande beteenden kan ordningen bli den motsatta. Först analyseras vanliga bilisters rörelser. Därefter pekas vissa fordon ut som mer intressanta.

Det betyder inte automatiskt att föraren är misstänkt för ett brott. Men informationen kan bli början på en kontroll som annars kanske aldrig hade skett.

Ett vanligt arbetsbesök slutade med 76 minuters stopp

Ett separat fall från Texas visar hur långt ett sådant förlopp kan gå.

Alek Schott körde 2022 hem till Houston efter ett arbetsbesök i södra Texas. Enligt Institute for Justice hade hans Ford F 250 flaggats som misstänkt efter att registreringskameror registrerat resan.

En polis väntade in bilen och stoppade Schott med motiveringen att han skulle ha kört över en linje på vägen. Videomaterial visade senare att han inte hade gjort det.

Schott hölls kvar i 76 minuter och hans bil genomsöktes. Inget olagligt hittades.

I september 2026 slog en federal jury fast att Bexar County hade kränkt hans rättigheter. Schott tilldelades 76 dollar, en dollar för varje minut han hade hållits kvar.

Fallet är inte samma händelse som stoppet av Grace Knowles och ska inte blandas ihop med hennes berättelse. Det visar däremot att trafikdata och analys av en till synes vanlig resa faktiskt har använts som utgångspunkt för ett polisingripande.

Läs mer: Frihet eller säkerhet? AI gör den gamla frågan mer aktuell än någonsin. 

Från registreringsskylt till beteende

Det är här utvecklingen blir mer relevant än själva kameran.

En kamera behöver inte veta vem som sitter bakom ratten. Registreringsnumret fungerar som en återkommande identifierare för fordonet. När samma bil registreras gång på gång kan systemet skapa en historik över dess rörelser.

När AI och annan automatiserad analys läggs ovanpå sådana databaser går det att leta efter samband i betydligt större datamängder än en människa rimligen kan granska manuellt.

En bilsemester, ett arbetsbesök eller återkommande resor mellan två städer kan då bli information som analyseras tillsammans med andra rörelser.

Det betyder inte att varje registreringskamera i USA fungerar på det sättet, och det finns inget underlag för att säga att svenska trafikanter i dag utsätts för samma typ av analys.

Men utvecklingen i USA visar hur snabbt syftet med en kamera kan förändras när allt fler observationer kopplas samman.

Tekniken behöver inte längre bara svara på frågan ”var finns bilen vi söker?”.

Den kan också användas för en betydligt känsligare fråga: ”vilka bilar borde vi börja titta närmare på?”