Ny rapport: De här jobben är mest utsatta av AI och robotar

AI har hittills främst hotat arbetsuppgifter som görs framför en dator. Men när robotar läggs till förändras kartan. I en ny studie uppskattar Anthropic att omkring 80 procent av arbeten är exponerat mot antingen stora språkmodeller eller robotar.

Det betyder däremot inte att 80 procent av jobben kan försvinna. Anthropic använder ”exponering” för att beskriva arbetsuppgifter som dagens teknik kan utföra eller, när det gäller språkmodeller, åtminstone halvera tiden som krävs för att genomföra. Ett yrke kan därför vara kraftigt exponerat även om stora delar fortfarande kräver människor.

Robotarna fyller luckan som AI lämnar

Anthropic har gått igenom arbetsuppgifter kopplade till omkring 900 amerikanska yrken. Underlaget kommer från den amerikanska yrkesdatabasen O*NET, som innehåller över 19 000 separata arbetsuppgifter. Forskarna har sedan använt Claude för att bedöma vilka som är fysiska och hur bra dagens robotar kan utföra dem.

Resultatet visar varför robotik blir så viktigt när AI:s effekt på arbetsmarknaden diskuteras. Språkmodeller är starka på exempelvis text, analys, programmering och administrativt arbete, men kan inte flytta en kartong, köra en lastbil eller rengöra ett golv.

Robotar träffar i hög grad den andra delen av arbetsmarknaden.

Anthropic uppskattar att 46 procent av amerikanskt arbete består av fysiska arbetsuppgifter. Av dessa bedöms robotar redan kunna utföra omkring 74 procent i någon form av miljö. Det motsvarar 34 procent av all arbetstid.

I många fall finns dock en rejäl hake. Ungefär hälften av det fysiska arbetet som robotar klarar kräver en specialbyggd och kontrollerad miljö, exempelvis en fabrik.

Bara omkring två procent av de fysiska arbetsuppgifterna kan utföras av robotar i helt ostrukturerade miljöer.

Försäljning och kontorsjobb sticker ut

När Anthropic kombinerar robotarnas förmågor med stora språkmodeller blir skillnaderna mellan olika yrkesgrupper tydliga.

Kontorsadministration och försäljning ligger nära toppen. Där klarar språkmodeller redan stora delar av de digitala uppgifterna, medan robotar och annan fysisk automation täcker ytterligare arbetsmoment.

Transport och produktion ser annorlunda ut. Där är exponeringen mot språkmodeller relativt låg, men stiger kraftigt när robotar räknas in.

I andra änden finns bland annat vårdnära arbete, installation och reparation samt sociala yrken. Gemensamt för många av arbetsuppgifterna är att de kombinerar fysisk fingerfärdighet med mänsklig kontakt och miljöer som hela tiden förändras.

Att administrera läkemedel och samtidigt övervaka hur en patient reagerar är ett exempel som forskarna lyfter fram. Dagens AI och robotar har betydligt svårare att ersätta den typen av kombination.

Läs mer: Unga pressas hårdast när AI förändrar arbetsmarknaden

Det stora hindret är inte AI

Den kanske viktigaste siffran i studien är samtidigt betydligt mindre än 80 procent.

Trots att robotar tekniskt kan utföra en stor mängd arbetsuppgifter uppskattar Anthropic att de i dag bara är billigare än mänsklig arbetskraft för 0,3 procent av arbetet.

Robotar kan alltså klara en uppgift utan att det för den skull är ekonomiskt vettigt att ersätta personen som gör den.

Forskarna räknar dessutom med att det skulle ta omkring 40 år innan robotar blir kostnadsmässigt konkurrenskraftiga för tio procent av arbetet, om priserna fortsätter falla i ungefär samma takt som historiskt.

Även det är en förenkling. Tekniken måste fungera tillräckligt bra, människor måste acceptera robotarna och lagstiftningen måste tillåta användningen.

Anthropic bedömer att bristande robotförmågor fortfarande är ett hinder för omkring 70 procent av de fysiska arbetsuppgifterna. Framför allt är manipulation svårt. Att plocka upp, flytta och hantera varierande föremål på samma flexibla sätt som en människa är fortfarande en stor begränsning.

Läs mer: Biljätten börjar bygga humanoida robotar

Lagerjobben ligger närmare automatisering

Det finns samtidigt yrken där kalkylen redan börjar gå ihop.

Anthropic pekar bland annat på amerikanska lagerarbetare som packar varor. Robotar bedöms kunna utföra arbetsuppgifter som motsvarar 97 procent av deras arbetstid och forskarnas kostnadsmodell placerar robotlösningen ungefär 2 500 dollar per år under kostnaden för en mänsklig arbetare.

USA hade omkring 555 500 manuella packare 2025. Den amerikanska arbetsmarknadsmyndigheten BLS räknar med att antalet minskar till omkring 528 000 fram till 2035, motsvarande en nedgång på fem procent. BLS pekar samtidigt på automation som en faktor som kan begränsa behovet av arbetskraft inom delar av materialhanteringen.

Det är därför missvisande att läsa Anthropics studie som en lista över jobb som snart försvinner.

Den visar snarare var tekniken redan har fått ett fotfäste. Språkmodeller når framför allt kunskapsarbete, medan robotar öppnar en andra front inom transport, lager, produktion och andra fysiska yrken.

När de två teknikerna kombineras återstår relativt få arbetsuppgifter som helt ligger utanför deras räckvidd. Men mellan att en maskin kan göra ett arbete och att det faktiskt är billigare, säkrare och praktiskt möjligt att låta den göra det finns fortfarande ett mycket stort gap.