Efter en omfattande omorganisation av sin AI-verksamhet presenterar Meta nu Muse Wonder och Muse Wonder Full. Det är företagets mest avancerade språkmodeller hittills och ett försök att på allvar konkurrera med OpenAI, Anthropic och Google i toppen av AI-utvecklingen.
Enligt Meta har de nya modellerna utvecklats för att hantera betydligt mer komplicerade uppgifter än vanliga chattbotar. De ska bland annat kunna analysera juridiska dokument, hjälpa användare att förstå sin ekonomi, hantera försäkringsärenden och bygga fungerande appar.
Annons
Utmanar GPT-6 och Claude i prestandatester
Meta hävdar att Muse Wonder-serien kan mäta sig med några av marknadens mest avancerade AI-modeller. I företagets publicerade jämförelser ställs modellerna bland annat mot OpenAI:s GPT-6 Astra och Anthropics Claude Opus 5.5 och Claude Fable 5.1.
Den kraftfullare versionen, Muse Wonder Full, ska vara särskilt konkurrenskraftig inom programmering och uppgifter där AI behöver planera och genomföra flera steg. Meta lyfter även resultat från externa tester, men det är ännu för tidigt att slå fast att företaget har passerat konkurrenterna generellt.
Enligt TechCrunch är lanseringen Metas första verkliga försök att etablera en så kallad frontier-modell, alltså en AI-modell som konkurrerar med de mest avancerade systemen på marknaden. Tidigare Muse Spark var främst utvecklad för snabbare och mindre krävande uppgifter, medan Wonder-modellerna prioriterar mer avancerad problemlösning.
Läs mer: Anthropic kan släppa ny Claude – pressas av ChatGPT Astra
AI:n ska minnas och fortsätta arbeta när något går fel
En av de största nyheterna är två funktioner som Meta kallar Active Memory och Active Focus. De är utvecklade för att göra AI-modellerna mer användbara vid arbetsuppgifter som sträcker sig över flera samtal eller kräver många olika moment.
Active Memory innebär att AI:n kan behålla relevant information från tidigare konversationer och använda den när den behövs. Active Focus ska i sin tur hjälpa modellen att hålla fast vid användarens mål, prova alternativa lösningar och återhämta sig när något misslyckas.
Det kan exempelvis handla om en AI som analyserar ett hyresavtal, identifierar viktiga villkor och hjälper användaren att formulera frågor. Om modellen stöter på ett problem ska den kunna ändra arbetssätt i stället för att omedelbart avbryta uppgiften.
Meta beskriver detta som ett viktigt steg mot mer självständiga AI-agenter. Hur tillförlitligt funktionerna fungerar i verkliga situationer återstår däremot att se.
Kan snart bli hjärnan bakom Metas AI-assistent
De nya modellerna är inte enbart tänkta för utvecklare. Meta planerar också att använda Muse Wonder i sin personliga AI-agent Muse, som redan kan kopplas till externa appar och utföra uppgifter åt användaren.
Det skulle kunna göra assistenten bättre på att hantera längre och mer komplicerade arbetsflöden. I stället för att användaren behöver ge nya instruktioner vid varje moment är målet att AI:n själv ska kunna planera arbetet och följa upp resultatet.
Meta uppger att Muse Wonder först ska integreras för betalande prenumeranter. Något exakt datum för den bredare utrullningen har ännu inte presenterats.
Läs mer: Meta slösar ingen tid – Muse kommer redan till iPad
Den nya AI:n får ett pris
Till skillnad från Metas tidigare satsningar på öppna AI-modeller erbjuds Muse Wonder genom företagets egna tjänster. Utvecklare kan använda modellen via Meta Model API och Muse Code, medan den mer avancerade Muse Wonder Full inledningsvis kräver en prenumeration på Muse Code.
För API-användare kostar Muse Wonder enligt TechCrunch 4 dollar per miljon indatatokens och 20 dollar per miljon utdatatokens. Tokens är de mindre textenheter som AI-modeller använder för att behandla information och generera svar.
Prissättningen placerar modellen i samma kommersiella segment som flera av konkurrenternas mer avancerade alternativ. För Meta innebär det också en möjlighet att få direkta intäkter från sina AI-modeller, snarare än att enbart använda tekniken i företagets befintliga appar.
Läs mer: Uppgifter: Metas personal använder AI för 26 miljarder per år
Säkerheten blir avgörande när AI får större ansvar
Mer självständiga AI-agenter innebär samtidigt nya säkerhetsutmaningar. För att kunna hantera dokument, meddelanden och personliga uppgifter behöver systemen ofta tillgång till information som användare normalt inte skulle dela med en vanlig chattbot.
Meta säger att Muse Wonder-modellerna har tränats för att inte lämna ut privat information utan tillåtelse. De ska också kunna begära förtydliganden och kontrollera med användaren innan viktiga åtgärder genomförs.
Företaget planerar att publicera ytterligare säkerhetsutvärderingar, vilket innebär att hela underlaget ännu inte finns tillgängligt för granskning.
Läs mer: Metas nya AI vill ha tillgång till hela ditt digitala liv
Svenska användare får vänta på den breda lanseringen
Muse Wonder finns redan tillgänglig för utvecklare genom Metas API och Muse Code. Däremot har företaget inte meddelat när den uppgraderade Muse-upplevelsen blir tillgänglig för svenska konsumenter.
För vanliga användare är därför den omedelbara förändringen begränsad. Men lanseringen visar hur konkurrensen mellan AI-företagen håller på att förändras. Det handlar inte längre bara om vilken modell som kan skriva bäst text eller svara rätt på svåra frågor.
Meta, OpenAI och Anthropic utvecklar alltmer avancerade system som ska kunna genomföra hela arbetsuppgifter med mindre mänsklig inblandning. Med Muse Wonder har Meta presenterat sin hittills starkaste kandidat i den konkurrensen, men det verkliga testet blir hur väl modellerna fungerar utanför kontrollerade prestandamätningar.
Spela lite spel!
Spela lite spel från TeknikGeeks redaktions utvalda bibliotek. Ett slumpmässigt spel i varje artikel.
