AI ska hitta patienter som missas av vården

Att hitta rätt patienter är ett av de största problemen när nya läkemedel ska testas. Nu vill AstraZeneca och Oracle använda AI för att göra den jakten snabbare.

Bolagen har tecknat en överenskommelse om ett globalt samarbete där AstraZenecas medicinska kunskap ska kombineras med Oracles vårddata, molnteknik och AI. Ett av huvudmålen är att hjälpa vårdpersonal att tidigare identifiera patienter som kan passa för kliniska studier.

Tekniken ska också undersökas för tidigare diagnos, säkerhetsövervakning av läkemedel och för att föra forskningsresultat närmare den vanliga vården.

AI ska leta efter rätt patienter

Kliniska läkemedelsstudier behöver patienter som uppfyller specifika kriterier. Det kan handla om diagnos, ålder, tidigare behandlingar, laboratorievärden eller andra medicinska faktorer.

Problemet är att lämpliga patienter kan finnas utspridda i stora vårdsystem och aldrig få information om en studie som de skulle kunna delta i.

AstraZeneca och Oracle vill använda AI och så kallad real-world data för att hitta sådana matchningar tidigare. Real-world data är information som skapas i den vanliga vården, exempelvis elektroniska patientjournaler, snarare än data som enbart samlas in i en forskningsstudie.

Tanken är att AI ska kunna hjälpa vårdteam att identifiera relevanta patientgrupper och göra rekryteringen till kliniska studier effektivare.

Första testet gäller högt blodtryck

Det första konkreta projektet ska genomföras i Abu Dhabi tillsammans med vårdföretaget M42.

Där ska tekniken användas för att hjälpa vårdpersonal att identifiera patienter med okontrollerat högt blodtryck. Målet är både att få fler patienter till rekommenderad behandling och att förbättra rekryteringen till kliniska studier.

Det gör satsningen mer konkret än ett generellt löfte om ”AI i sjukvården”. Systemet ska försöka upptäcka grupper av patienter i befintlig vårddata som kan behöva uppmärksammas.

Oracle och M42 samarbetar redan kring en plattform som ska samla kliniska data, genomik och annan vårdinformation för analys och populationsbaserad vård.

Cancer och sällsynta sjukdomar står på listan

Samarbetet ska inte begränsas till högt blodtryck.

AstraZeneca och Oracle pekar ut cancer, hjärt-kärlsjukdomar, njursjukdomar, metabola sjukdomar, luftvägs- och immunsjukdomar samt sällsynta sjukdomar som möjliga områden.

Projekten ska kunna genomföras i bland annat USA, Mellanöstern och Europa.

En ambition är också att bygga ett slags kontinuerligt kretslopp mellan forskning och vanlig sjukvård. Erfarenheter från kliniska studier och behandling av patienter ska kunna bidra till framtida studiedesign, säkerhetsövervakning och nya forskningsfrågor.

Läs mer: Ny AI kan bli behandling mot vanliga sjukdomen

Oracle sitter på enorma mängder vårddata

En viktig del av samarbetet är Oracles tillgång till stora mängder avidentifierad vårdinformation.

Oracle uppgav i september att företagets plattform Life Sciences Data Intelligence kunde använda real-world data från över 122 miljoner avidentifierade patientjournaler. Informationen kommer från vårdsystem och kan användas för att bygga patientgrupper, analysera resultat och undersöka forskningsfrågor.

Det betyder inte att AstraZeneca automatiskt får tillgång till hela den databasen eller kan söka efter enskilda personer.

Bolagen säger uttryckligen att AstraZeneca inte ska få patientidentifierbar information inom det nya samarbetet.

AstraZeneca får inte identifiera patienterna

Integriteten blir central när AI börjar användas på vårddata.

AstraZeneca uppger att samarbetet ska använda avidentifierad real-world data och att företaget inte ska få information som identifierar enskilda patienter.

Varje projekt ska dessutom granskas separat innan det startar. Juridiska krav, dataskydd, reglering, etik och vårdgivarens egna godkännanden måste vara på plats.

Det innebär att överenskommelsen inte ger AstraZeneca fri tillgång till patientjournaler hos vårdgivare som använder Oracle.

AI:n ska inte själv bestämma vården

Det finns också en viktig gräns för vad som faktiskt presenterats.

AstraZeneca och Oracle har inte lanserat ett färdigt system som själv diagnostiserar patienter, skriver ut läkemedel eller bestämmer vem som ska delta i en studie.

AI:n är tänkt att hjälpa vårdpersonal och forskare att hitta relevant information och möjliga patientgrupper. De medicinska besluten ska fortfarande fattas inom vården.

Bolagen har dessutom än så länge bara tecknat en icke-bindande överenskommelse. Några ekonomiska villkor har inte offentliggjorts och flera av de planerade användningsområdena befinner sig fortfarande på utforskningsstadiet.

Läs mer: AI kan göra vården dyrare – försäkringsbolag varnar för miljardkostnad

Det stora problemet är inte alltid läkemedlet

Nya läkemedel kan ta många år att utveckla, och rekrytering av patienter är en av flaskhalsarna i kliniska studier. En person kan passa perfekt för en studie utan att läkaren känner till den eller utan att forskarna hittar patienten i tid.

Det är den luckan AstraZeneca och Oracle hoppas kunna krympa med AI.

Om tekniken fungerar som planerat behöver nästa stora AI-förändring inom läkemedelsforskningen därför inte vara att en modell uppfinner ett nytt läkemedel.

Den kan vara betydligt mindre spektakulär men ändå viktig: att rätt patient faktiskt hittas när det finns en studie eller behandling som kan vara relevant.