X utökar insynen i algoritmen bakom plattformens For You-flöde och lanserar samtidigt nya verktyg för att visa hur rankningssystemen påverkar användarnas innehåll.
Företaget utökar den öppna kodbasen med bland annat mer information om modellkonfiguration, filter och det centrala rankningssystemet, inklusive parametrar som används för att vikta olika signaler.
Enligt TechCrunch blir den öppna kodbasen omkring 10 till 15 gånger större än tidigare.
Annons
Visar märkningar på konto och inlägg
För vanliga användare är den största förändringen ett nytt transparensverktyg som rullas ut under ”Under the Hood” i X:s inställningar.
Användare som har publicerat minst tio inlägg under den senaste månaden ska kunna ladda ner sammanställd statistik som en JSON-fil.
Där går det bland annat att se om X:s system har applicerat olika märkningar på användarens konto eller inlägg under den senaste kalendermånaden.
Informationen kan ge användaren bättre insyn i varför innehåll fått mindre spridning på plattformen.
Läs även: Giveaway: Vinn 3 000 kr presentkort på Webhallen
Kan ge svar om misstänkt ”shadowban”
TechCrunch beskriver verktyget som ett sätt att få bättre insyn i om användaren har utsatts för det som brukar kallas en shadowban.
Begreppet används ofta när ett konto eller dess innehåll får begränsad synlighet utan att kontot stängs av helt.
Det betyder däremot inte att X inför en särskild status som heter ”shadowbanned”. Verktyget visar i stället vilka märkningar som har applicerats och hur rankningssystemen har påverkat kontot eller dess inlägg.
Grok-teknik rankar inläggen
X:s öppna kod ger samtidigt en bild av hur For You-flödet fungerar.
Systemet hämtar både innehåll från konton som användaren följer och inlägg från andra delar av plattformen.
Dessa kombineras och rankas med Phoenix, en transformerbaserad modell byggd med teknik från Grok.
Modellen försöker förutsäga sannolikheten för olika handlingar, exempelvis att användaren ska gilla, svara på, dela eller klicka på ett inlägg. Förutsägelserna viktas sedan samman till ett resultat som påverkar rankningen.
Läs även: Spotify börjar märka AI-artister med ny etikett
Hela systemet blir inte öppet
X offentliggör samtidigt inte alla delar av sina system.
Enligt TechCrunch undantas vissa komponenter där Grok används för att identifiera innehåll som potentiellt bryter mot plattformens regler. X menar att full insyn i dessa delar skulle kunna hjälpa spammare och andra aktörer att kringgå skydden.
Den öppna koden gör det däremot möjligt för utvecklare och forskare att närmare studera hur centrala delar av rekommendationssystemet fungerar.
