När AI slog igenom var det många som förutspådde att behovet av erfarna ingenjörer skulle minska. Ford verkar nu ha dragit motsatt slutsats.
Enligt TechCrunch har biltillverkaren börjat ta tillbaka pensionerade och tidigare anställda ingenjörer eftersom AI inte kunnat ersätta deras erfarenhet i utvecklingen av nya fordon.
Kunskap som inte går att träna en AI på
Ford beskriver problemet som att mycket av den viktigaste kompetensen aldrig funnits nedskriven.
Det handlar om erfarenheter från tidigare modellgenerationer, tillverkningsproblem, materialval och konstruktionslösningar som byggts upp under årtionden. Den typen av kunskap finns ofta bara hos människor som arbetat länge inom företaget.
När dessa personer lämnar riskerar företaget att tappa avgörande kompetens, trots avancerade AI-verktyg.
AI fungerar bäst tillsammans med erfarna människor
Utvecklingen går på tvärs mot bilden av AI som en direkt ersättare för ingenjörsyrken.
I stället pekar allt fler företag på att AI fungerar bäst som ett verktyg för att effektivisera arbetet, medan de mest komplexa besluten fortfarande kräver mänsklig erfarenhet och omdöme.
Ford är långt ifrån ensamt. Flera industriföretag försöker nu hitta sätt att dokumentera och bevara den kunskap som annars riskerar att försvinna när erfarna medarbetare går i pension.
Erfarenhet kan bli en bristvara
AI fortsätter att utvecklas snabbt, men historien från Ford visar att tekniken fortfarande har tydliga begränsningar.
Den kanske viktigaste lärdomen är att företag inte bara behöver investera i AI. De behöver också se till att den kunskap som byggts upp under flera decennier inte försvinner samtidigt som nästa generation tar över.