Anthropic ska börja bygga in osynliga vattenstämplar direkt i text som genereras av Claude. Märkningen ska följa med när text kopieras och klistras in någon annanstans och kan i vissa fall finnas kvar även efter redigering.
Det framgår av en ny supportsida där Anthropic beskriver hur bolaget ska uppfylla transparenskraven i EU AI Act. Nya Claude modeller som lanseras i EU från och med den 2 augusti 2026 ska ha maskinläsbar märkning från start. Anthropic arbetar även med att lägga till stödet i äldre modeller.
Annons
Vattenstämpeln byggs in direkt när Claude skriver
Det mest intressanta är hur texten märks. Det handlar inte om dold metadata som ligger bredvid ett dokument eller om osynliga tecken som enkelt kan raderas ur en fil.
Anthropic beskriver i stället hur en omärkbar vattenstämpel vävs in i själva texten när modellen genererar den. Märkningen ska inte påverka betydelsen, kvaliteten eller läsbarheten, men kunna upptäckas maskinellt. Företaget har ännu inte publicerat den tekniska metoden bakom systemet.
Det är en viktig skillnad. Eftersom signalen skapas på modellnivå ska den finnas med oavsett om Claude används via den vanliga tjänsten, API, Claude Code, Claude Cowork eller Claude Tag. Samma princip ska även gälla när stödda Claude modeller används via AWS, Google Cloud och Microsoft Foundry.
I praktiken innebär det att en utvecklare inte behöver använda Anthropics egen chattjänst för att märkningen ska följa med. En extern app byggd ovanpå Claude kan också producera märkt text.
EU reglerna gäller här men förändringen blir global
Bakgrunden är artikel 50 i EU AI Act, vars transparenskrav började gälla den 2 augusti 2026. Leverantörer av generativ AI ska bland annat utforma systemen så att AI genererat eller manipulerat innehåll kan identifieras med maskinläsbara metoder.
För svenska Claude användare är det däremot inte bara EU versionen av tjänsten som påverkas. Anthropic uppger att märkningen ska finnas i stödda modeller överallt där Claude erbjuds, alltså globalt.
Det är ett tydligt exempel på hur EU regler kan få tekniska konsekvenser långt utanför unionens gränser. I stället för att underhålla separata modeller för olika marknader kan det vara betydligt enklare för AI bolag att bygga in samma transparensfunktion i modellen för alla användare.
Bilder får en helt annan typ av märkning
För filer använder Anthropic en annan metod. När Claude skapar stödda format som PNG, JPG och SVG ska filerna kunna förses med digitalt signerad information enligt den öppna standarden C2PA.
C2PA är utvecklat för att lagra verifierbar information om digitalt innehålls ursprung och historik. Tanken är bland annat att det ska gå att kontrollera vem eller vilket system som behandlat en fil och om informationen har ändrats efteråt.
Problemet är att metadata inte är särskilt svår att förlora. Anthropic konstaterar själv att informationen exempelvis kan försvinna när en fil konverteras, sparas om eller fångas i en skärmdump.
Det gör textmärkningen mer intressant. En vattenstämpel som faktiskt följer med innehållet efter vanlig kopiering och inklistring kan bli betydligt svårare att råka tvätta bort än metadata som är kopplad till en specifik fil.
Men Claude detektorn kommer inte vara ett facit
Anthropic är samtidigt tydligt med att märkningen inte kan användas som ett definitivt bevis på vem som skrivit en text.
Om Claude exempelvis används för att korrekturläsa, översätta eller bearbeta människoskrivet material kan resultatet fortfarande bära en Claude märkning. Att systemet hittar vattenstämpeln betyder därför inte automatiskt att AI modellen skapade själva innehållet från början.
Det omvända gäller också. En text utan upptäckt vattenstämpel behöver inte vara skriven av en människa. Anthropic säger att signalen kan försvinna om texten redigeras kraftigt, parafraseras, översätts eller blandas med annat material. Mycket korta texter kan dessutom innehålla för lite information för att märkningen ska kunna identifieras på ett tillförlitligt sätt.
Det gör tekniken betydligt mer nyanserad än dagens föreställning om en AI detektor som svarar ja eller nej på frågan om en text är maskinskriven.
Nästa steg blir verktygen som kan läsa märkningen
Själva vattenstämpeln är bara ena halvan av systemet. För att den ska få praktisk betydelse krävs verktyg som faktiskt kan upptäcka den.
Anthropic arbetar därför med funktioner som ska låta användare och externa aktörer kontrollera text och filer efter Claude märkningar. Företaget säger att mer detaljerad teknisk dokumentation om hur det ska fungera kommer senare.
Det är där förändringen kan få störst effekt. Om plattformar, skolor, publiceringssystem eller andra tjänster i framtiden kan läsa samma signal automatiskt kan AI ursprung bli en egenskap som följer text betydligt längre än själva chattfönstret.
Samtidigt sätter Anthropics egna begränsningar en viktig gräns för hur systemen bör användas. En träff kan vara en stark signal om att Claude varit inblandad, men frånvaron av en vattenstämpel kommer inte att bevisa att en människa skrev texten.
Den stora förändringen är därför inte att AI texter plötsligt blir omöjliga att dölja. Det är att själva AI modellen börjar lämna ett maskinläsbart spår efter sig när den skriver.
