Rysslands AI-infrastruktur utslaget efter drönarattacker

Den senaste attacken inträffade i den ryska Vladimirregionen och tvingade Yandex att stänga ner ytterligare ett datacenter. Enligt Reuters, som rapporterade om händelsen den 11 oktober, har delar av företagets tjänster blivit otillgängliga för användare. Ingen person ska ha skadats i den senaste attacken.

Det är den tredje större Yandex-anläggningen som drabbats inom loppet av några dagar. Attackerna riktas mot en teknikjätte som driver allt från söktjänster och kartor till molntjänster och artificiell intelligens.

Tre datacenter attackerade på några dagar

Den första bekräftade attacken inträffade natten mellan den 7 och 8 oktober. Då träffades Yandex datacenter i Sasovo, sydost om Moskva, och skadades så allvarligt att hela anläggningen fick stängas.

Redan den 9 oktober kom nästa attack, den här gången mot ett datacenter i Kalugaregionen. Där slogs delar av infrastrukturen ut, men anläggningen behövde enligt företagets första besked inte stängas helt.

I ett officiellt uttalande den 9 oktober beskrev Yandex datacentren som företagets tekniska hjärta. Bolaget betonade att infrastrukturen är avgörande för tjänster som miljontals människor använder dagligen, bland annat navigation, musik, film och matleveranser.

Yandex uppgav samtidigt att tekniker arbetade för att återställa systemen, men att det var svårt att bedöma när den skadade utrustningen skulle kunna tas i drift igen.

Två av Rysslands viktiga AI-superdatorer finns i anläggningen

Attacken mot Sasovo är särskilt betydelsefull eftersom anläggningen enligt Reuters rymmer två av de tre superdatorer som används för att utveckla Yandex AI-modell.

Det innebär att attacken inte enbart har påverkat infrastrukturen för vanliga internettjänster. Den har också träffat en anläggning som spelar en central roll i företagets arbete med artificiell intelligens.

Moderna AI-modeller kräver omfattande serverinfrastruktur för att tränas och vidareutvecklas. Arbetet sker vanligtvis genom att stora mängder grafikprocessorer samarbetar för att bearbeta träningsdata och justera modellernas parametrar.

Om en sådan anläggning stängs ner kan det bli nödvändigt att flytta arbetsbelastningar till andra datacenter eller skjuta upp planerade träningsjobb. Hur mycket av Yandex AI-utveckling som faktiskt har påverkats är däremot ännu inte klarlagt.

Det finns heller inga bekräftade uppgifter om att superdatorerna i Sasovo har förstörts.

Datacenter blir en sårbar punkt i kriget

Yandex brukar beskrivas som Rysslands motsvarighet till Google, men verksamheten omfattar betydligt mer än sökmotorer. Företagets digitala tjänster används av både privatpersoner och företag, vilket gör att störningar i infrastrukturen kan få konsekvenser långt utanför de attackerade anläggningarna.

Ett modernt datacenter innehåller inte bara servrar, utan också avancerade system för elförsörjning, kylning, nätverk och datalagring. Skador på någon av dessa delar kan göra det omöjligt att fortsätta driften även om själva servrarna fortfarande fungerar.

Det är också en anledning till att återställningen kan ta tid. Om kylsystem, elinstallationer eller nätverksutrustning har förstörts kan omfattande reparationer krävas innan anläggningen kan startas igen.

För molntjänster och andra digitala plattformar finns ofta möjligheter att fördela trafiken mellan flera datacenter. Men det förutsätter att tillräckligt mycket reservkapacitet finns tillgänglig och att systemen är byggda för att kunna flyttas mellan anläggningar.

Yandex kan inte säga när systemen är tillbaka

Efter den tredje attacken står Yandex inför uppgiften att återställa flera skadade anläggningar samtidigt. Enligt Reuters är vissa tjänster fortfarande otillgängliga, men omfattningen av driftstörningarna har inte specificerats.

Företaget har heller inte lämnat någon tidsplan för när samtliga datacenter kan vara i normal drift igen.

Attackerna visar hur sårbar den fysiska infrastrukturen bakom digitala tjänster kan vara. Även om AI ofta förknippas med mjukvara och avancerade algoritmer är tekniken helt beroende av stora, energikrävande serveranläggningar.

När sådana anläggningar slås ut påverkas inte bara dagens tjänster. Även utvecklingen av framtida AI-system riskerar att försenas, beroende på hur omfattande skadorna är och vilken reservkapacitet som finns kvar.