AINyhet

OpenAI vill köpa Googles AI-chip – utmanar Nvidia

Av: Sara Nilsson

Publicerad
Sam Altman med openAIs logotyp i bakgrunden
Bild: Deposit Photos

OpenAI planerar att köpa Googles egna AI-chip, enligt nya uppgifter. Affären skulle ge Google en tung kund och samtidigt minska OpenAI beroende av Nvidia.

OpenAI har under lång tid varit en av Nvidias viktigaste kunder för AI-chip. Nu kan bolaget vara på väg att ta ett betydligt större steg mot alternativa lösningar.

Enligt The Information planerar OpenAI att köpa Googles Tensor Processing Units, TPU, alltså de specialbyggda AI-chip som Google utvecklat för att träna och köra stora AI-modeller.

Några ekonomiska detaljer är inte kända och varken OpenAI eller Google har presenterat något färdigt avtal. Men om köpet blir av skulle det vara en stor framgång för Googles snabbt växande chipverksamhet.

Annons

Läs även: OpenAI avslöjar sex oroande AI-incidenter

Google utmanar Nvidia med egna chip

Google började utveckla sina TPU för mer än tio år sedan och använde dem länge främst i den egna infrastrukturen.

På senare år har strategin förändrats. Google har börjat sälja och hyra ut chipen till externa kunder och positionerar dem som ett alternativ till Nvidias GPU, som fortfarande dominerar marknaden för AI-beräkningar.

Googles senaste generation består bland annat av TPU 8t för träning och TPU 8i för inferens, alltså när färdigtränade AI-modeller körs i praktiken.

Google uppger att 8i kan ge upp till 80 procent bättre prestanda per dollar än föregående generation.

Efterfrågan verkar samtidigt öka snabbt. Google-chefen Sundar Pichai sade i samband med bolagets senaste kvartalsrapport att Google ser stark efterfrågan på TPU-system från en bred grupp kunder.

OpenAI söker redan TPU-expert

Det finns också tydliga tecken på att OpenAI förbereder sig tekniskt för att använda Googles chip i större skala.

Bolaget söker just nu en ingenjör som ska leda optimeringen av OpenAI mest avancerade modeller för TPU-hårdvara.

I jobbannonsen skriver OpenAI att rollen ska förbättra prestandan genom hela körningen, från modellkod och beräkningskärnor till själva hårdvaran.

Det tyder på att arbetet med TPU-stöd inte bara är ett experiment vid sidan av.

The Information uppger dessutom att OpenAI redan tidigare har använt Googles TPU och att bolaget nu vill gå vidare genom att köpa chipen direkt.

Läs även: Nvidia bygger en nödbroms för AI-agenter

Nvidia är fortfarande central för OpenAI

Det innebär däremot inte att OpenAI är på väg att överge Nvidia.

Nvidia är fortfarande en central leverantör till bolaget och OpenAI planerar enorma mängder AI-infrastruktur under de kommande åren.

OpenAI arbetar dessutom med egna specialbyggda AI-chip tillsammans med Broadcom, samtidigt som bolaget utvärderar fler typer av acceleratorer. Reuters skriver att OpenAI planerar att börja använda sitt egenutvecklade chip före slutet av 2026.

Strategin ser därför snarare ut att handla om att sprida riskerna.

Genom att använda Nvidia, Google och egna chip kan OpenAI minska beroendet av en enda leverantör och samtidigt pressa kostnaden för den enorma mängd datorkraft som krävs för att träna och köra modeller som ChatGPT.

Google öppnar TPU för allt fler

För Google är utvecklingen minst lika betydelsefull.

Företaget har börjat sälja TPU-system direkt till externa datacenter och samarbetar dessutom med andra aktörer för att göra hårdvaran tillgänglig utanför Google Cloud.

Oracle ska exempelvis börja erbjuda Googles TPU i sin molnplattform under 2027. Google har även avtal med andra infrastrukturföretag som bygger datacenterkapacitet kring TPU-system.

Det gör att Googles chip går från att vara ett internt tekniskt försprång till att bli en direkt konkurrent till Nvidia.

Ett köp från OpenAI skulle vara särskilt symboliskt. Google och OpenAI konkurrerar direkt med varandra inom generativ AI genom Gemini och ChatGPT, men kan samtidigt bli allt mer beroende av varandras infrastruktur.

Det är ännu ett tecken på hur AI-marknaden håller på att förändras: konkurrenterna slåss om användarna, men samarbetar samtidigt om chipen som krävs för att driva tekniken.

Spela lite spel!

Spela lite spel från TeknikGeeks redaktions utvalda bibliotek. Ett slumpmässigt spel i varje artikel.