Wifi används normalt för att koppla upp mobiler, datorer och smarta hem-prylar. Men open source-projektet RUView visar att signalerna också kan användas för något helt annat: att analysera människor i ett rum.
Projektet använder så kallad CSI-data, Channel State Information, från billiga ESP32-sensorer för att mäta hur wifi-signaler förändras när människor rör sig, andas eller sitter still.
Det innebär att vanliga radiosignaler i teorin kan användas som ett slags radar för hemmet.
Det som gör RUView särskilt intressant är att tekniken inte bygger på kameror. I stället analyseras små störningar i wifi-signalerna som redan finns i rummet. När en person rör sig påverkas radiovågorna på ett mätbart sätt och systemet kan tolka förändringarna.
Det gör lösningen billigare än många traditionella sensorsystem och potentiellt svårare att upptäcka.
Wifi blir en sensor för hela rummet
Tekniken bakom RUView bygger på något som forskare arbetat med i flera år, men som nu börjar bli möjligt även för hobbyutvecklare och open source-communityn.
Projektet släpper både koden och underliggande tränade modeller öppet på Huggingface, vem som helst kan där med ladda ner och köra projektet utan behov av stora företag eller institutioner. Det blir allt vanligare med öppna modeller, speciellt i europa. Även om marknaden fortfarande domineras av stora Amerikanska företag som väljer att hålla de privat.
CSI-data används för att mäta hur radiosignaler förändras mellan sändare och mottagare. Små variationer kan avslöja om någon går genom ett rum, står still eller till och med andas. RUView beskriver tekniken som ett sätt att skapa “spatial intelligence” med hjälp av wifi.
I praktiken innebär det att billiga wifi-chip kan användas för funktioner som tidigare krävde betydligt dyrare sensorer eller kamerabaserade system.
Det öppnar för flera användningsområden:
• Smarta hem som automatiskt känner av närvaro
• Äldreomsorg där system kan upptäcka fall eller avvikande beteenden
• Energisystem som stänger av rum utan aktivitet
• Säkerhetssystem som registrerar rörelser utan kameror
Integritetsfrågan kan bli större än med kameror
Det mest kontroversiella med wifi-sensing är att tekniken fungerar utan att användaren nödvändigtvis ser den.
En kamera syns. En mikrofon syns ofta också. Men wifi-signaler finns redan överallt. Det gör att wifi-baserad sensing kan bli betydligt svårare för vanliga användare att upptäcka eller förstå.
Forskning kring wifi-sensing har tidigare visat att tekniken i vissa fall kan användas för att uppskatta rörelser bakom väggar eller analysera människors position i ett rum.
RUView är fortfarande ett experimentellt open source-projekt och inte en färdig konsumentprodukt. Men det visar hur snabbt utvecklingen går när billig hårdvara kombineras med AI och signalanalys.
AI gör signalerna användbara
Det som tidigare varit rå radiodata kan nu analyseras med maskininlärning och AI-modeller. Det är en viktig anledning till att projekt som RUView börjar dyka upp nu och inte för fem eller tio år sedan.
AI används för att identifiera mönster i signalerna och avgöra vad som faktiskt händer i rummet. Det handlar inte bara om att upptäcka rörelse, utan också om att tolka aktivitet.
På sikt kan sådana system bli betydligt mer avancerade och skilja mellan exempelvis sömn, promenader eller ovanliga beteenden. Det är också därför flera stora teknikbolag investerat i liknande forskning kring kontaktlös sensing i smarta hem.
Open source gör tekniken tillgänglig för fler
En annan viktig detalj är att RUView är helt open source. Koden ligger öppet på GitHub och kan testas av utvecklare världen över. Det gör att tekniken kan utvecklas snabbt, men också att fler får insyn i hur systemen faktiskt fungerar.
Open source-projekt har ofta en dubbel effekt inom ny teknik. De driver innovation framåt, men gör också avancerade funktioner tillgängliga långt utanför stora företag och forskningsmiljöer.
I RUViews fall handlar det om något så vardagligt som wifi. Men projektet visar att nästa stora sensor i hemmet kanske redan finns installerad hemma hos miljontals användare.