Nvidia storsatsar på Sverige – men AI-kontoret är bara början

Det amerikanska chipföretaget Nvidia har presenterat en rad samarbeten som visar hur företagets teknik får en allt större roll inom svensk forskning och industri. I en genomgång publicerad den 14 oktober lyfter Nvidia fram Sverige som en viktig del av ett växande nordiskt AI-ekosystem.

Satsningarna omfattar bland annat ett nytt AI-labb i Stockholm, tillgång till avancerad AI-infrastruktur för mindre företag och tekniksamarbeten med svenska industribolag. Nvidia arbetar också med svenska företag inom kvantteknik och utveckling av specialiserade AI-modeller.

Svensk AI-infrastruktur öppnas för fler företag

En av de mer betydelsefulla nyheterna är samarbetet mellan Nvidia och Sweden AI Factory, ett svenskt initiativ inom EU:s satsning på avancerad AI-infrastruktur.

Sweden AI Factory är en av Europas 19 AI-fabriker som finansieras genom EuroHPC. Genom samarbetet ska infrastrukturen och den tekniska expertisen göras tillgängliga för startups och små och medelstora företag som ingår i Nvidias Inception-program.

En AI-fabrik är i praktiken en specialiserad datormiljö för att utveckla, träna, anpassa och köra AI-modeller. Till skillnad från ett traditionellt datacenter är infrastrukturen särskilt anpassad för de stora mängder parallella beräkningar som modern AI kräver.

Det kan exempelvis handla om att träna en språkmodell för ett specifikt användningsområde, analysera stora forskningsdatamängder eller utveckla AI-system som kan styra autonoma maskiner.

Nvidia pekar särskilt ut livsvetenskap, materialforskning, autonoma system och spelutveckling som områden där företag kan dra nytta av samarbetet. För mindre svenska teknikbolag kan tillgången till sådan infrastruktur vara värdefull, eftersom avancerade AI-projekt ofta kräver dyr hårdvara och specialiserad kompetens.

Sweden AI Factory är samtidigt en del av en större europeisk satsning på att ge forskning och näringsliv tillgång till AI-resurser.

Läs mer: Nvidia vill förvandla dina datorer till ett eget AI-datacenter

Självkörande lastbilar och smartare fabriker

Nvidias svenska samarbeten stannar inte vid mjukvara och datacenter. Företaget lyfter även fram flera projekt där AI ska användas för att styra fysiska maskiner.

Ett exempel är svenska Einride, som utvecklar självkörande elektriska lastbilar. Företaget bygger nästa generation av sitt autonoma körsystem, Einride Driver, med hjälp av Nvidias Hyperion-plattform.

Hyperion är en teknisk plattform för självkörande fordon som omfattar bland annat referenslösningar för sensorer, databehandling och fordonsmjukvara. Tillsammans med Nvidias säkerhetssystem Halos och de generativa världsmodellerna Cosmos ska tekniken stödja utvecklingen av Einrides autonoma transporter.

Cosmos är särskilt intressant eftersom tekniken kan användas för att skapa och simulera realistiska situationer i den fysiska världen. Det gör det möjligt att utveckla och utvärdera autonoma system med scenarier som annars kan vara svåra, dyra eller riskfyllda att återskapa i verkligheten.

Även Toyota Material Handling Europe använder Nvidia-teknik för att utveckla autonoma maskiner inom industrin. Tillsammans med Nvidia och IT-konsultbolaget SoftServe arbetar företaget med en metod där simulering används tidigt i utvecklingsprocessen.

Enligt Nvidia kan arbetssättet minska tiden som krävs för att driftsätta autonoma lösningar med upp till 50 procent. Det är företagets uppgift om samarbetets potential och inte en garanti för att alla installationer blir dubbelt så snabba.

För industrin handlar utvecklingen om mer än traditionell automatisering. Maskinerna behöver kunna tolka sin omgivning och anpassa sig till förändringar, exempelvis när människor, truckar och gods rör sig i samma lokaler.

Läs mer: Nvidia bygger en nödbroms för AI-agenter

Svensk kvantteknik får hjälp av Nvidia

Ett mindre uppmärksammat samarbete finns inom kvantdatorer. Stockholmsbaserade FirstQFM använder Nvidia-teknik för att förbättra hur kvantprocessorer utför sina beräkningar.

Till skillnad från vanliga datorer, där information representeras av bitar som är antingen noll eller ett, arbetar kvantdatorer med kvantbitar. Dessa är mycket känsliga för störningar och behöver styras med stor precision för att genomföra beräkningar korrekt.

FirstQFM har utvecklat en AI-modell som optimerar hur instruktionerna i en kvantalgoritm översätts till operationer som den fysiska kvantprocessorn kan utföra. Modellen tar även hänsyn till förändringar i hur hårdvaran är kalibrerad.

Enligt Nvidia har tekniken minskat exekveringstiden med 33 procent utan att prestandan försämrats. Resultatet har validerats på en kvantprocessorenhet från QuantWare.

Det innebär inte att alla kvantdatorer plötsligt blivit en tredjedel snabbare. Resultatet gäller den specifika optimeringsmetoden och den hårdvara där den har testats, men visar hur traditionell AI kan användas för att förbättra en helt annan typ av datorteknik.

FirstQFM har även tidigare beskrivit sitt arbete med maskininlärningsmodeller som ska förbättra kvantdatorers prestanda.

Nvidia får ett nytt hem i Stockholm

Den mest synliga delen av expansionen är det nya Stockholm AI Lab, som Nvidia etablerar tillsammans med Norrsken Foundation.

Lokalerna ska öppna under 2027 på Birger Jarlsgatan 37, i anslutning till Norrsken House Stockholm. Tanken är att samla en utvald grupp lovande europeiska AI-bolag och skapa en miljö där entreprenörer och investerare kan utveckla nya verksamheter.

Stockholm AI Lab ska dessutom fungera som Nvidias kontor i Stockholm. Ett av företagen som Norrsken redan nämner i sammanhanget är Root Bio.

Det är viktigt att skilja satsningen från de betydligt större datacenterprojekt som pågår inom AI-industrin. Stockholm AI Lab beskrivs som en fysisk mötesplats och arbetsmiljö för AI-företag, inte som en ny superdator eller en anläggning för storskalig AI-träning.

Läs mer: AI-jättarna vill bromsa – Nvidia trycker på gasen

Sverige blir en viktigare del av Nvidias AI-ekosystem

De olika satsningarna visar hur Nvidia breddar sin närvaro långt utanför marknaden för grafikkort och AI-chip. Företagets teknik används nu inom allt från svensk patentanalys och fordonsutveckling till industrisimulering och kvantdatorer.

Ett annat exempel är Stockholmsbolaget Stilta, som enligt Nvidia använder företagets öppna Nemotron-modeller för att analysera patentportföljer. Tekniken ska göra det möjligt att övervaka stora mängder patent och identifiera relevant information i en skala som annars skulle kräva omfattande manuellt arbete.

Samtidigt är det skillnad på ett tekniksamarbete, tillgång till befintlig infrastruktur och en ny fysisk investering. Nvidia har inte presenterat något samlat investeringsbelopp för de svenska projekten, och flera av samarbetena befinner sig i olika utvecklingsfaser.

Men tillsammans ger de en tydligare bild av företagets svenska ambitioner. Nvidia vill inte enbart sälja hårdvara till den växande AI-marknaden, utan också få fler företag att utveckla sina produkter med hjälp av dess mjukvara, modeller och tekniska plattformar.

Det nya kontoret i Stockholm blir därmed en synlig del av en betydligt bredare närvaro. Den stora frågan framöver är hur många svenska företag som faktiskt får tillgång till tekniken och lyckas omsätta den i kommersiella produkter.