AINyhet

NASA:s nya AI-chip är 500 gånger snabbare

Publicerad
Uppdaterad
Nasas byggnad och en satellit i rymden med utsikt mot jorden

NASA arbetar med en ny AI-processor som kan ge framtidens rymdfarkoster betydligt högre datorkraft. Enligt forskarna bakom projektet ska tekniken kunna vara upp till 500 gånger snabbare än de datorer som används i dagens rymduppdrag.

Målet är att satelliter och farkoster ska kunna analysera information och fatta beslut direkt ombord, i stället för att skicka data till jorden och vänta på svar, det skriver SciTechDaily

Snabbare AI i rymden har stor betydelse

Rymduppdrag innebär ofta långa fördröjningar mellan farkost och kontrollcenter. Kommunikation med Mars kan exempelvis ta flera minuter i vardera riktning. Om AI kan bearbeta data lokalt skulle farkoster snabbare kunna identifiera problem, välja rutter eller analysera omgivningen.

Den nya processorn utvecklas inom projektet High Performance Spaceflight Computing, HPSC. Programmet leds av NASA tillsammans med flera teknikaktörer och ska skapa mer kraftfulla system för framtida uppdrag.

Utvecklingen kan få betydelse även utanför rymdindustrin. Teknik som först utvecklats för satelliter och rymduppdrag har tidigare hittat vägen till allt från kommunikation till konsumentelektronik.

Kan bli viktig för framtida månen och Mars

Enligt NASA ska HPSC-plattformen användas i framtida rymdprojekt där autonoma system blir viktigare. Ju längre från jorden uppdragen sker, desto större behov finns av datorer som kan arbeta självständigt.

Processorn väntas dessutom vara mer flexibel än dagens system och kunna användas i flera typer av farkoster, från satelliter till bemannade uppdrag.

Det betyder inte att AI tar över rymdprogrammen. Men det kan minska beroendet av ständig kommunikation med jorden och ge framtidens rymdfarkoster större självständighet.

Om tekniken lever upp till förväntningarna kan nästa generation rymduppdrag få betydligt mer avancerad AI direkt ombord. Då blir frågan inte bara hur långt människor kan resa i rymden, utan hur mycket besluten på vägen tas av maskiner.