Microsoft vill kapa Nvidia-beroendet – satsar på över en miljon AI-chip

Microsoft har hittills varit en av världens största köpare av avancerad AI-hårdvara. Nu vill företaget ta kontroll över en betydligt större del av tekniken självt.

Den nya AI-processorn Maia 300 ska börja användas i stor skala under 2027. Enligt Reuters planerar Microsoft så kallade multi-gigawatt-installationer och kan komma att sätta in fler än en miljon chip under året.

Det gör satsningen till betydligt mer än ett tekniskt experiment. Maia ska användas för Microsofts egna AI-tjänster och molnplattformen Azure, där kostnaden för att köra AI-modeller har blivit en allt viktigare fråga.

Läs även: Nu kapar Microsoft ditt lagringsutrymme

Vill få mer AI för varje watt

Maia 300 är den tredje generationen i Microsofts egen familj av AI-acceleratorer och är framför allt utvecklad för inferens.

Det är den del av AI-arbetet som sker när en färdig modell faktiskt används för att svara på frågor, skriva kod eller låta en AI-agent utföra uppgifter.

Microsoft uppger att Maia 300 kan leverera omkring 40 procent mer användbar AI-beräkning per megawatt än ledande GPU-baserade system. Företaget har däremot inte offentliggjort exakt vilka konkurrerande system som ligger bakom den jämförelsen.

Jämfört med Microsofts egen Maia 200 är skillnaden ännu större. Företaget hävdar upp till sju gånger högre tokenkapacitet per rack och mer än 2,5 gånger högre prestanda per watt.

Ett Maia 300-rack innehåller 96 AI-acceleratorer och använder omkring 167 kilowatt. Microsoft kopplar dessutom samman upp till 128 rack i så kallade superpods med maximalt 12 288 acceleratorer.

Läs även: Microsoft chockhöjer Xbox-priserna

Byggs med avancerad 2-nanometersteknik

Till skillnad från en traditionell stor processor består Maia 300 av flera mindre chipdelar, så kallade chiplets.

De viktigaste beräkningsdelarna tillverkas med TSMC avancerade N2P-process, medan andra funktioner använder billigare 3-nanometersteknik. Tanken är att använda den dyraste tillverkningstekniken där den faktiskt ger störst nytta och billigare processer för exempelvis datatrafik och andra stödfunktioner.

Microsoft har även byggt om minnessystemet för att minska mängden data som måste flyttas runt i processorn. Det är viktigt eftersom dataförflyttning står för en stor del av energiförbrukningen i moderna AI-system.

Bolagets mål är inte bara högre råprestanda. Det handlar minst lika mycket om hur många AI-svar som kan produceras för varje watt elektricitet, varje dollar som investeras och varje byte minne.

Det blir allt viktigare när användningen av AI-agenter och modeller med långa konversationer ökar.

Microsoft vill minska kostnaderna

Bakom satsningen finns en enkel ekonomisk anledning: AI-infrastruktur är extremt dyr.

Microsoft väntas investera mer än 175 miljarder dollar i kapitalutgifter under kalenderåret 2026. En stor del går till datacenter och den hårdvara som krävs för företagets växande AI-verksamhet.

Egna chip kan därför ge Microsoft större kontroll över både kostnader, energiförbrukning och tillgång till hårdvara.

Föregångaren Maia 200 används redan för Microsofts egna AI-modeller och för modeller från OpenAI som körs via Azure. Microsoft har tidigare uppgett att Maia 200 ger omkring 30 procent bättre prestanda per dollar än den senaste externa hårdvaran i bolagets egen maskinpark.

Det betyder däremot inte att Nvidia är på väg bort från Microsofts datacenter.

Microsoft fortsätter parallellt att investera i både Nvidias och AMD nästa generations AI-system. Maia blir snarare ytterligare ett alternativ som gör att företaget inte behöver vara lika beroende av en enda leverantör.

Skillnaden är omfattningen. När Microsoft nu talar om installationer i gigawattklass och potentiellt över en miljon egna AI-chip under ett enda år börjar Maia bli en central del av företagets AI-infrastruktur, inte bara ett komplement.