Spotify har länge byggt sin affär kring rekommendationer. Först kom personliga spellistor, sedan AI-DJ. Nu testar bolaget något som går betydligt längre: AI-genererade poddar baserade på användarens vardag.
Den nya appen, Studio by Spotify Labs, kan skapa dagliga ljudbriefingar och personliga podcastavsnitt med hjälp av information som användaren väljer att koppla in. Exempel som nämns är kalenderbokningar, mejl och egna instruktioner till AI:n.
Spotify beskriver satsningen som en forskningsversion och funktionen rullas inledningsvis ut till ett begränsat antal användare över 18 år i ett tjugotal marknader.
Från Discover Weekly till AI-genererat innehåll
Spotify har byggt stora delar av sin framgång på personalisering. Discover Weekly, Daylist och AI Playlist är exempel på funktioner där algoritmer väljer innehåll utifrån lyssningshistorik. Nu verkar bolaget vilja flytta personaliseringen från rekommendation till innehållsskapande.
En användare ska exempelvis kunna be AI:n skapa ett ljudbaserat dagsupplägg inför en resa, kombinera kalenderinformation med restaurangtips och avsluta med rekommenderade poddar för bilresan. Det innebär att AI inte bara väljer vad du lyssnar på. Den börjar skapa själva ljudinnehållet.
Spotify går in på område där Google redan finns
Idén med AI-genererade ljudsammanfattningar är inte ny. Verktyg som Googles NotebookLM populariserade formatet genom att skapa AI-poddar från dokument och källmaterial.
Andra bolag, inklusive Amazon, har också börjat testa AI-genererade podcastfunktioner.
Skillnaden är att Spotify redan äger en av världens största ljudplattformar. Det gör att nya funktioner kan spridas direkt till användare som redan lyssnar på musik, poddar och ljudböcker.
Integritet blir en större fråga
För att skapa personliga briefingar behöver AI:n förstå användarens sammanhang. Det öppnar frågor kring vilken information som används och hur mycket tillgång människor är villiga att ge till sina ljudtjänster.
Spotify uppger samtidigt att funktionen är tidig och att AI-genererat innehåll kan innehålla felaktigheter.
Det är också möjligt att utvecklingen förändrar vad en podcast faktiskt är. Om avsnitt skapas unikt för varje person kan framtidens mest lyssnade podd vara en som ingen annan hör.