SpaceXAI har släppt Grok 4.5, en ny AI modell med fokus på programmering, avancerade agenter och kunskapsarbete. Modellen kostar 2 dollar per miljon inmatade tokens och 6 dollar per miljon genererade tokens, men finns ännu inte direkt genom SpaceXAI:s produkter eller API konsol för användare inom EU. Företaget räknar med att öppna åtkomsten i mitten av juli.
För svenska utvecklare innebär det att den direkta API lanseringen dröjer något. Cursor uppger samtidigt att Grok 4.5 finns i dess appar för dator, webbläsare, IOS och terminal, men företaget anger ingen separat tidsplan för europeiska användare.
Elon Musk beskriver Grok 4.5 som en modell i samma klass som Anthropics Claude Opus, men med högre fart, bättre tokeneffektivitet och lägre kostnad. Det är en offensiv jämförelse, men SpaceXAI:s egna resultat visar en mer blandad bild.
Annons
Byggd för att arbeta, inte småprata
Grok 4.5 är främst utvecklad för uppgifter där en AI behöver arbeta självständigt under längre tid. Det kan handla om att undersöka ett programfel, använda externa verktyg, ändra flera filer, köra tester och rätta sina egna misstag innan uppgiften avslutas.
Modellen tränades gemensamt av SpaceXAI och Cursor. Enligt Cursor innehöll träningen flera biljoner tokens från interaktioner med kodbaser och utvecklarverktyg. Tanken är att modellen inte bara ska lära sig färdig programkod, utan även hur utvecklare och AI agenter faktiskt arbetar med mjukvaruprojekt. Träningsmaterialet kompletterades med naturvetenskap, matematik, forskning och andra former av kvalificerat kontorsarbete.
Tekniskt bygger Grok 4.5 på en så kallad mixture of experts arkitektur. I stället för att aktivera hela modellen för varje del av ett svar kan systemet välja ut ett mindre antal specialiserade delar. Det kan minska mängden arbete som krävs för varje token, samtidigt som den totala modellen kan vara mycket stor.
SpaceXAI uppger att träningen genomfördes på tiotusentals Nvidia GB300 processorer. Förstärkningsinlärningen omfattade hundratusentals uppgifter, där modellen fick öva på flerstegsproblem inom programmering och tekniskt arbete. En del av uppgifterna kunde pågå i flera timmar innan modellens resultat bedömdes automatiskt.
Läs även: Forskare lät GPT, Claude och Grok styra civilisationer – resultaten överraskade
Grafiken visar en stark utmanare
I SpaceXAI:s DeepSWE 1.0 test får Grok 4.5 ett resultat på 62 procent. Det placerar modellen strax bakom Anthropics Fable på 66,1 procent och OpenAI:s GPT 5.5 på 64,3 procent, men före Claude Opus 4.8 på 55,75 procent.
Resultaten varierar däremot tydligt mellan olika tester. I DeepSWE 1.1 hamnar Grok 4.5 bakom både Fable, GPT 5.5 och Opus 4.8. I SWE Marathon tar modellen i stället förstaplatsen med en lösningsgrad på 29 procent, jämfört med 26 procent för Opus 4.8. På Terminal Bench 2.1 är skillnaden mellan Grok, GPT och Fable bara omkring en procentenhet.
Grafiken stödjer därför inte påståendet att Grok 4.5 är bäst på allt. Den visar snarare en modell som kan konkurrera nära toppen och som ibland vinner, men som fortfarande ligger efter rivalerna i flera programmeringstester.
Det finns också en ovanligt viktig brasklapp. Cursor uppger att Grok 4.5 fick en fördel i företagets eget CursorBench eftersom en äldre kopia av Cursors kodbas av misstag hade hamnat i träningsmaterialet. Resultatet uteslöts därför ur jämförelsen. Cursor säger även att flera resultat för konkurrerande modeller är självrapporterade av respektive företag, vilket gör att jämförelserna inte alltid har genomförts under identiska förhållanden.
Priset är Groks tydligaste fördel
SpaceXAI uppger att Grok 4.5 kan generera omkring 80 tokens per sekund. I företagets test på SWE Bench Pro använde modellen i genomsnitt 15 954 utgående tokens per uppgift, jämfört med 67 020 tokens för Claude Opus 4.8. Det motsvarar ungefär 4,2 gånger färre tokens, enligt SpaceXAI:s mätning.
Färre tokens innebär inte automatiskt ett bättre svar, men det kan sänka både kostnaden och väntetiden när en AI agent genomför många steg. Det blir särskilt viktigt för företag som kör tusentals programmeringsuppgifter eller låter agenter arbeta självständigt under längre sessioner.
Prisskillnaden mot Claude Opus 4.8 är stor. Grok kostar 2 dollar per miljon inmatade tokens och 6 dollar per miljon utmatade. Opus 4.8 kostar 5 respektive 25 dollar. Groks utgående tokens är därmed 76 procent billigare enligt modellernas ordinarie API priser.
Läs även: Google ska betala SpaceX 9 miljarder i månaden
Grok 4.5 är däremot inte billigast i alla jämförelser. OpenAI:s mindre GPT 5.6 Luna kostar 1 dollar per miljon inmatade tokens och 6 dollar för utgående tokens. De olika modellerna riktar sig dock mot delvis olika arbetsbelastningar, så priset per token säger inte ensamt vilken som blir billigast för en färdig uppgift.
Grok 4.5 ser därför främst ut som ett försök att pressa in en avancerad arbetsmodell i ett lägre prissegment. Den slår inte de främsta konkurrenterna i varje test, men kombinationen av hög fart, relativt låg tokenanvändning och ett betydligt lägre pris än Claude Opus kan göra den intressant för kodning och andra långvariga AI uppdrag.
