Nyligen skrev TeknikGeek om det anonyma företaget som lyckades spendera omkring 500 miljoner dollar, motsvarande över fem miljarder kronor, på Claude under en enda månad.
Nu kommer ett tecken på att problemet kan vara betydligt större än ett enskilt misstag.
OpenAI-chefen Sam Altman säger att AI-kostnader plötsligt har blivit en av de vanligaste frågorna från företag som använder generativ AI i stor skala. Enligt Tom’s Hardware beskrev Altman situationen som att kostnaderna “helt plötsligt” blivit ett stort problem för många kunder.
Från AI-eufori till budgetkontroll
Det som gör uttalandet intressant är att Altman samtidigt medger att frågan nästan inte existerade i början av året.
Företag var då fokuserade på att få så många medarbetare som möjligt att använda AI. Nu har fokus flyttats till hur mycket användningen faktiskt kostar. Altman berättade att det till och med blivit ett skämt bland kunderna.
Företag kontaktar OpenAI och säger ungefär:
“Vi spenderade hela vår AI-budget för 2026 redan under första kvartalet. Kan ni göra det här mer effektivt?”
Liknande uppgifter har även rapporterats av bland annat Business Insider.
Problemet stavas token
Bakom kostnaderna finns något som kallas token. Varje gång en AI-modell läser, analyserar eller genererar text förbrukas tokens. Ju mer avancerade arbetsuppgifter som utförs, desto fler tokens används.
För enkla frågor märks kostnaden knappt. Men när företag börjar använda AI för programmering, dataanalys, automatisering och AI-agenter som arbetar självständigt kan förbrukningen explodera.
Sam Altman avslöjade samtidigt att OpenAI:s största interna användare förbrukar omkring 100 miljarder tokens varje månad. Det finns dessutom externa kunder som använder ännu mer än så.
Företagen börjar ifrågasätta avkastningen
Det intressanta är att debatten inte längre handlar om AI fungerar. Den handlar om ekonomin.
Under 2024 och 2025 drev många bolag på för maximal användning. Nu börjar styrelser och ekonomichefer ställa en annan fråga: Ger AI-användningen tillräckligt mycket tillbaka?
Reuters rapporterar att investerare och företag i allt högre grad fokuserar på tokenförbrukning som ett mått på både kostnader och affärsnytta.
Flera stora bolag har redan börjat införa begränsningar, interna budgettak och krav på tydligare ROI för AI-projekt. Enligt flera rapporter har företag som Uber, Walmart och Microsoft börjat se över hur AI används internt när kostnaderna ökat snabbare än väntat.
Början på nästa fas i AI-racet
Det betyder inte att AI-boomen är över. Tvärtom fortsätter användningen att växa i rekordfart. Men branschen verkar vara på väg in i en ny fas där fokus flyttas från adoption till effektivitet.
Under de senaste två åren har frågan varit hur snabbt företag kan implementera AI. Nu verkar frågan i stället bli hur mycket AI de faktiskt har råd att använda och på vilka områden det är kostnadseffektivt.
Och när till och med Sam Altman börjar tala om kostnader som ett “stort problem” är det ett tecken på att AI-industrin håller på att möta sin första stora ekonomiska verklighetskontroll.