AI ses ofta som nästa stora produktivitetslyft. Men bakom hypen växer en annan bild fram. Just nu kan tekniken vara dyrare än att faktiskt ha anställda.
Det säger en av Nvidias toppchefer, som menar att kostnaden för att driva AI i vissa fall överstiger lönekostnaderna för hela team.
För svenska bolag som snabbt implementerar AI i allt från kundtjänst till utveckling kan de ökade kostnaderna bli en oväntad budgetpost.
Dyrare än människor
Bryan Catanzaro, ansvarig för deep learning på Nvidia, beskriver situationen rakt på sak. För hans team är kostnaden för beräkningskraft “långt högre än kostnaden för de anställda”.
Det handlar framför allt om så kallade compute-kostnader. Alltså den datorkraft som krävs för att köra avancerade AI-modeller. Ju mer AI används, desto mer tickar kostnaderna.
Och det är inte små summor. Ett konkret exempel som lyfts är ett team på fyra personer som genererade en AI-nota på över 113 000 dollar på en månad. Det motsvarar runt 28 000 dollar per person, vilket i många fall överstiger deras löner.
Budgetar spricker snabbt
Flera techbolag vittnar om samma sak. Ubers teknikchef har exempelvis redan tvingats tänka om kring budgeten efter att AI-satsningar blivit betydligt dyrare än planerat.
Problemet ligger i hur AI prissätts. Många tjänster baseras på användning, ofta via så kallade tokens. Det innebär att kostnaderna fortsätter att öka ju mer systemen används, särskilt i automatiserade flöden som körs kontinuerligt.
Till skillnad från en anställd, som har en fast kostnad, kan AI alltså bli en rörlig och svårkontrollerad utgift.
Varför bolagen ändå satsar
Trots kostnadsbilden fortsätter investeringarna att öka kraftigt. För många företag handlar det om att ligga rätt positionerade inför framtiden.
AI ses inte bara som en kostnad, utan som en strategisk investering. Förhoppningen är att tekniken på sikt ska bli billigare, mer effektiv och kunna ersätta eller komplettera mänskligt arbete i större skala.
Samtidigt visar forskning att AI ännu inte alltid är det mest ekonomiska valet. En studie från MIT visar att mänskligt arbete fortfarande är mer kostnadseffektivt i majoriteten av fallen, upp till 77 procent av arbetsuppgifter.
Vad det betyder framåt
Just nu befinner sig många företag i en övergångsfas där både AI och människor kostar samtidigt. Det gör att den totala kostnadsbilden tillfälligt kan öka snarare än minska.
På sikt kan balansen förändras när tekniken mognar och infrastrukturen blir billigare. Men tills dess är AI inte den självklara kostnadsbesparingen som många trodde.
För företag innebär det ett tydligt vägval. Antingen fortsätta investera och ta kostnaden i hopp om framtida vinster, eller bromsa och invänta att tekniken blir mer ekonomiskt hållbar.