När AI diskuteras handlar det ofta om programmerare, designers eller kontorsanställda som riskerar att få konkurrens från algoritmer. Men en av de första yrkesgrupperna som nu påverkas på allvar arbetar inom ett område som få människor drömmer om att jobba i; inkasso.
I USA används AI i allt större utsträckning för att kontakta personer med obetalda skulder, förhandla betalningsplaner och hantera delar av indrivningsprocessen som tidigare utfördes av människor.
Enligt Wired investerar flera företag nu i AI-system som kan ta över stora delar av arbetet.
Ett yrke som få vill ha
Inkassobranschen har länge haft ett rykte om sig att vara en av arbetsmarknadens mest otacksamma sektorer. Arbetet innebär ofta att kontakta människor som redan befinner sig under ekonomisk press. Samtalen kan vara känsliga, konfliktfyllda och emotionellt påfrestande för båda parter. För arbetsgivarna innebär det höga rekryteringskostnader och svårigheter att behålla personal. Här ser många företag AI som en lösning.
AI bryr sig inte om arga samtal
Till skillnad från mänskliga handläggare påverkas en AI inte av stress, hotfulla kommentarer eller obekväma samtal. Den kan kontakta tusentals personer samtidigt, arbeta dygnet runt och följa exakt samma process varje gång.
Tekniken bygger på samma typ av stora språkmodeller som används i moderna chatbotar, men är anpassad för ekonomiska ärenden och betalningsprocesser.
Företagen bakom systemen hävdar att AI dessutom kan vara mer konsekvent än människor och snabbare hitta betalningslösningar som passar kunden.
Alla jobb som försvinner kommer inte att saknas
AI-debatten handlar ofta om risken att människor ersätts. Men exemplet med skuldindrivning illustrerar att automatisering inte alltid sker i yrken som människor värderar högt eller aktivt vill söka sig till.
Historiskt har tekniken ofta tagit över monotona, riskfyllda eller impopulära arbetsuppgifter först. Robotar tog plats i farliga fabriksjobb. Automatiserade kassor minskade behovet av repetitiva kassauppgifter och nu ser samma sak ut att hända inom delar av den finansiella sektorn.
Frågan är vem som vill prata med en AI
Samtidigt uppstår nya frågor. En människa kan förstå nyanser, personliga omständigheter och ovanliga situationer på ett sätt som dagens AI fortfarande har svårt för. Kritiker varnar därför för att automatiserade indrivningssystem kan bli mindre flexibla när människor hamnar i ekonomiska problem.
Men om utvecklingen fortsätter kan ett av arbetsmarknadens minst populära yrken bli ett av de första som nästan helt lämnas över till maskiner.