Rapporten, som publicerades under hösten 2025, bar titeln Redefining excellence in the age of agentic AI och beskrev hur olika organisationer använde artificiell intelligens i sin verksamhet. Men när rapporten granskades närmare upptäcktes en rad problem.
Enligt Financial Times upptäckte forskningsgruppen GPTZero flera faktauppgifter som inte stämde. Gruppen menar att felen har tydliga kännetecken av AI-hallucinationer, alltså när ett AI-system presenterar påhittad information som om den vore sann.
Organisationerna säger att uppgifterna inte stämmer
Bland de aktörer som nämndes i rapporten fanns UBS, brittiska sjukvårdsorganisationen NHS, Swiss Federal Railways och Transport for London. Samtliga uppgav enligt Financial Times att beskrivningarna av deras AI-användning antingen var felaktiga eller gav en missvisande bild av verkligheten.
Efter kritiken valde KPMG att ta bort rapporten från sina webbplatser medan en intern utredning genomförs.
I ett uttalande säger företaget att medarbetare förväntas följa interna riktlinjer för ansvarsfull AI-användning, inklusive mänsklig granskning och verifiering av oberoende källor.
Det mest anmärkningsvärda är kanske inte att AI gjorde fel. Hallucinationer är ett välkänt problem i dagens språkmodeller. Den större frågan är hur rapporten kunde publiceras och cirkulera under flera månader utan att uppgifterna upptäcktes av mänskliga granskare.
Inte första gången i konsultbranschen
Händelsen kommer bara veckor efter att konsultjätten EY tvingades dra tillbaka en annan rapport. Den rapporten innehöll enligt uppgifter både falska fotnoter och innehåll som misstänks ha genererats av AI utan tillräcklig kontroll.
Tillsammans pekar fallen på ett växande problem för företag som använder generativ AI i kunskapsarbete. Tekniken kan producera stora mängder text snabbt, men den är fortfarande dålig på att skilja mellan verifierad fakta och sannolika gissningar.
När rapporter används som beslutsunderlag blir konsekvenserna betydligt större än ett vanligt skrivfel. Felaktiga uppgifter kan påverka affärsbeslut, investeringar och förtroendet för organisationer som förväntas leverera expertkunskap.
AI-problemet som inte försvinner
Trots att AI-modeller blivit betydligt bättre de senaste åren har hallucinationer visat sig vara ett av de svåraste problemen att lösa. De senaste modellerna kan resonera mer avancerat och hämta information från fler källor, men de kan fortfarande presentera felaktiga påståenden med hög självsäkerhet.
För företag som KPMG och EY innebär det att AI kan fungera som ett kraftfullt produktivitetsverktyg, men bara om mänsklig kvalitetskontroll förblir en central del av arbetsprocessen.
Annars riskerar tekniken att skapa exakt det problem den är tänkt att lösa: att felaktig information sprids snabbare än någon hinner upptäcka den.